近日，星网视易脑机疗愈研究发展中心正式披露了一项业界首创的突破性技术成果：基于多模态心脑生理数据的非侵入式脑机接口情绪评估模型，它首次实现对喜、怒、悲、恐、平静、压力等多维度情绪的精准、实时评测，标志着人的情绪从主观判断正式迈入客观定型可量化的全新时代。
传统情绪识别技术常常陷入“表象误判”与“个体局限”的双重困境，依赖于面部表情、语音语调等外部行为特征，其准确性易受主观掩饰和环境干扰，而单一生理信号模型又难以适配个体差异。能否像监测心率、血压一样，对内在情绪进行客观、量化的监测，一直是人工智能与神经科学领域的愿景。
如今，这一愿景已成现实。通过融合人工智能、心理学与神经科学，星网视易脑机研究中心开创性地构建了行业首个基于多模态生理信号（脑电EGG+光电容积脉搏波PPG） 的非侵入式脑机情绪评估模型。这不仅是技术的升级，更是一次从“外部感知”到“内部实测”的范式革命。
脑电频段研究揭示，不同脑电波是情绪的天然“指纹”，例如： α波是“放松波”，其功率增强代表身心趋于平静， β波是“压力波”，与紧张、焦虑等负性情绪显著相关。
中心与合作团队一起系统梳理了近十年全球顶尖学术文献，确立了脑电与心率变异性作为核心生理指标，并严格设计了标准化数据采集流程，科学筛选并验证了能高效诱发特定情绪的视频片段作为情绪诱发因子，确保每次数据采集都能“靶向”目标情绪。
同时，在受试人员层面，中心向学校和社会公开招募批量18至82岁的成年人进行了大规模的多状态生理数据采集，覆盖多种情绪状态，从而确保了模型的普适性和数量级验证。
如何更精准地解读情绪，在客观探测硬件工具和高质量数据基础上，如何提升算法的精准性，是整个系统的“智慧核心”。源于深度融合的技术架构，星网视易脑机疗愈中心从研发初始就摒弃简单的接口调用模式，对AI模型进行底层重构，基于一套严谨的理论-数据-模型的科学工程体系从0到1构建创新核心。
同时，情绪评估模型创新性地采用了跨注意力机制的 Transformer深度学习架构，能够同时处理用户的年龄性别等静态信息、主观情绪报告、以及连续的双前额脑电与心率动态信号。
通过对海量心脑数据的深度挖掘与学习，这个AI模型最终练就了“读心术”，能够以极高的时间分辨率实时输出多种包括愉悦、愤怒、悲伤、恐惧、压力、平静等核心情绪及状态的预测值。
技术最终是为了更好地服务人。为此，我们独创了一套直观的「情绪画像」系统，就像一本为你量身定制的“情绪日记”。它不仅能清晰呈现你在佩戴非侵入式脑机设备期间的全部情绪起伏，更能为你解读每一种情绪状态背后的关键身体信号，让你真正地看懂自己。
此项技术的问世，为众多领域带来了前所未有的想象空间。
心理健康
成为个人身边的“情绪卫士”，实现对于压力、焦虑的早期发现与干预，结合系统内置的正念呼吸、感官放松等个性化调适建议，构建数字化心理健康新范式。
人机交互
未来的智能设备将不再是冷冰冰的机器，而是能感知用户情绪状态的情感伴侣。当它检测到你的烦躁，会自动调节室内光线与音乐；感受到你的悲伤，会推送温暖的慰藉之言。
用户体验研究
为产品设计、广告创意提供最真实、客观的用户情绪反馈，驱动产品与服务的优化升级。
认知评估
为放松度、注意力等认知状态的评估提供客观量化工具，应用于教育、驾驶安全等领域。
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